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화면 하단에 있는 'Terminal'창에서 pip install opencv-python를 입력해서 'OpenCV'를 설치한다.
'New File' 아이콘을 클릭하고 파일 이름을 'image.py'로 생성한 후, 아래의 코드를 입력한다.
import cv2 CHARS = ' .,-~:;=!*#%@' # 특수문자 13가지 nw = 100 img = cv2.imread('1.jpg') # 1.jpg 이미지 파일 불러오기 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 불러온 이미지 파일을 흑백으로 변환 h, w = img.shape nh = int(h / w * nw) img = cv2.resize(img, (nw * 2, nh)) # 이미지 사이즈(비율), nw = 가로, nh = 세로 for row in img: for pixel in row: # pixel 0-255 -> CHARS 0-12 index = int(pixel / 256 * len(CHARS)) # 0~255 : 256개 print(CHARS[index], end='') # 특수문자 출력 후, 줄바꾸지 않기 print() # 한줄 출력 후, 줄 바꾸기 |
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코드 작성이 완료되면, 적당한 이미지 파일을 구해서 '1.jpg'로 저장한 후, image.py 파일과 같은 폴더로 이동시켜준다.
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코드 작성과 이미지 파일 준비까지 완료되면, 'Run' 탭에서 'Run and Debug'를 클릭한 뒤, 'Python File'을 선택해서 작성된 'image.py'의 코드를 실행시킨다.
실행이 완료되면, Terminal 창에 ' .,-~:;=!*#%@' 13개의 특수문자로 변환되서 출력된 것을 확인할 수 있다.
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