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상원의원 헤거티, '천재적' 스테이블코인 법안 발표

기사내용 :  미국 상원의원 빌 헤거티가 최근 새로운 스테이블코인 법안을 발표하며 이를 '천재적'이라 지칭했습니다. 이 법안은 규제를 명확히 하고 스테이블코인의 혁신을 촉진하기 위한 목적으로 제안되었습니다. 법안의 주요 내용은 스테이블코인 발행사에 대한 엄격한 규제 요건을 완화하고, 암호화폐 사용을 강조하며 경제 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대되고 있습니다. 시장에 미치는 영향 :  이 법안이 채택될 경우, 미국 내 스테이블코인 시장의 성장을 촉진하고 규제의 명확성을 제공하여 투자자 신뢰가 증가할 수 있습니다. 과거 비슷한 규제 완화 움직임은 대체로 시장의 긍정적인 반응을 이끌어냈습니다. 따라서 이 법안은 시장에 활기를 더할 가능성이 있으며, 스테이블코인의 접근성과 사용이 확대될 수 있습니다. ..

미국 증권거래위원회(SEC), 암호화폐 단속 유닛 축소

기사내용 :  최근 보도에 따르면, 미국 증권거래위원회(SEC)는 암호화폐 관련 단속을 담당하는 부서를 축소할 계획입니다. 이 결정은 법적 자원의 배분을 조정하기 위한 것으로 보입니다. 암호화폐 산업의 빠른 성장과 복잡성 증가로 SEC는 보다 효율적인 법 집행을 위해 구조를 다시 조정하는 것으로 분석됩니다. 시장에 미치는 영향 :  SEC의 암호화폐 단속 유닛 축소는 시장에 긍정적일 수 있습니다. 암호화폐 투자자들은 규제 강화의 부담에서 벗어날 수 있고, 이는 시장의 투자 심리를 개선시킬 가능성이 있습니다. 그러나 규제의 완화는 사기 및 악의적인 프로젝트에 대한 경계가 필요함을 의미하기도 하므로, 시장의 참여자들은 매우 신중해야 할 것입니다. url :https://cointelegraph.com/new..

이더리움 기록적 거래량과 에릭 트럼프 관련 뉴스

기사내용 :  최근 이더리움은 사상 최대 거래량을 기록하며 투자자와 전문가들 사이에서 큰 주목을 받고 있습니다. 이러한 거래량 증가는 다양한 요인에 기인할 수 있지만, 특히 에릭 트럼프가 암호화폐와 관련된 프로젝트를 지지하는 발언이 주목받고 있습니다. 에릭 트럼프는 그의 영향력 있는 위치를 활용해 암호화폐에 대한 인식을 높이고, 이로 인해 더 많은 투자자들이 시장에 참여하게 된 것으로 보입니다. 시장에 미치는 영향 :  이런 종류의 뉴스는 주로 암호화폐 시장에 긍정적인 영향을 미칠 가능성이 큽니다. 유명 인사나 공인에 의해 암호화폐에 대한 신뢰가 높아짐에 따라, 초기 투자자가 증가하고 가격도 일시적으로 상승할 수 있습니다. 과거에도 엘론 머스크와 같은 인물들의 발언이 비트코인과 도지코인의 가치에 큰 영향..

XRP, 도지코인 25% 하락, 암호화폐 청산이 $22억 달러를 돌파하며 관세 주도 덤프 발생

기사내용 :  최근 XRP와 도지코인의 가격이 25% 이상 급락하며, 전체 암호화폐 시장에서 $22억 이상의 대규모 청산이 이루어졌습니다. 이번 하락은 특정 국가의 관세 정책 변화가 주요 원인으로 지목되고 있습니다. 이러한 정책 변화는 암호화폐 시장에 부정적인 영향을 미쳐 투자자들의 매도가 급증하게 되었고, 결과적으로 시장 전반에 걸쳐 큰 변동성을 초래했습니다.   시장에 미치는 영향 :  과거 유사한 사건으로 암호화폐 시장이 급격히 하락한 사례는 여러 번 있었습니다. 일반적으로 급격한 가격 변동은 시장의 신뢰도를 저하시키고, 단기적인 투자자들로 하여금 추가적인 자산 매도로 이어질 수 있습니다. 또한 대규모 청산은 시장의 유동성 부족을 초래하여 가격 변동성을 더욱 심화시킬 수 있으며, 투자자들의 리스크 ..

이더리움 및 알트코인, 트럼프 관세 뉴스로 두 자릿수 하락

기사내용 :  최근 이더리움 및 여러 알트코인이 미국의 트럼프 대통령이 발표한 새로운 관세 뉴스로 인해 두 자릿수 하락세를 보였습니다. 이는 시장의 불안감이 커졌기 때문으로 분석되며, 전반적인 암호화폐 시장에 악영향을 미쳤습니다.   시장에 미치는 영향 :  암호화폐 시장은 종종 세계 경제 및 정치 뉴스에 민감하게 반응합니다. 과거에도 경제적 불확실성이 있을 때 암호화폐 가격이 변동성을 보이곤 했습니다. 트럼프의 관세 발표는 투자자들 사이에서 위험 요소로 인식되어 코인 판매를 유발하고 이는 시장 내 자산 가치 하락을 초래할 수 있습니다. 그러나, 장기적으로는 시장 안정화와 회복 가능성도 있으며, 투자자들은 신중한 접근이 요구됩니다.   url :https://cointelegraph.com/news/et..

비트코인, 트럼프의 관세로 무역 전쟁 발발, $75k 하락 가능성 두 배 증가

기사내용 :  최근 트럼프 전 대통령의 관세 정책이 새로운 무역 전쟁을 촉발하면서 비트코인 시장에 상당한 불확실성을 가져오고 있습니다. 이러한 불확실성은 비트코인의 가치가 $75,000까지 하락할 가능성을 두 배로 증가시켰습니다. Derive의 온체인 옵션 시장 분석에 따르면 투자자들이 이러한 변동성을 헤지하기 위해 더 많은 옵션을 사용하고 있습니다. 시장에 미치는 영향 :  과거에 무역 전쟁은 글로벌 시장에 부담을 주었으며, 암호화폐 시장 역시 이러한 긴장의 영향을 쉽게 받을 수 있습니다. 특히, 비트코인은 국제 경제 변동성에 민감하기 때문에 가격에 즉각적인 영향을 받을 가능성이 높습니다. 따라서 투자자들은 자산을 보호하기 위한 전략을 구체화하고, 시장의 변동성에 신속하게 대응할 필요가 있을 것입니다...

나스닥 선물 급락, 트럼프 무역 전쟁에 시장 동요

기사내용 :  2023년 10월 5일 - 도널드 트럼프 전 미국 대통령의 새로운 무역 정책 발표가 시장에 큰 충격을 주었습니다. 무역 전쟁의 격화 우려로 인해 나스닥 선물이 급락했으며, 이는 글로벌 주식 시장 전체에 부정적인 영향을 미칠 것으로 보입니다. 시장 전문가들은 이러한 정책이 세계 경제 성장에 부정적인 영향을 미칠 가능성이 있다고 경고하고 있으며, 투자자들은 불확실성이 지속될 것으로 보고 있습니다. 시장에 미치는 영향 :  과거에도 무역 분쟁이 있을 때 금융 시장은 높은 변동성을 보였습니다. 기업의 이익이 줄어들고, 글로벌 공급망이 위협받으면서 주가는 큰 폭으로 하락했습니다. 이번에도 미국과 다른 국가 간의 무역 긴장이 고조되면 시장은 단기적으로 하향 압력을 받을 가능성이 큽니다. 하지만 장기적..

5.1 페이지드 어텐션 원리페이지드 어텐션 시스템의 주요 구성 요소- Logical KV Cache Blocks : 모델이 처리하는 데이터의 논리적 구조- Block Table :  논리적 구조와 실제 물리적 메모리 위치를 연결하는 중개자 역할- Physical KV Cache Blocks : 실제 데이터가 저장되는 물리적 메모리 공간→ 이 세 요소가 함께 작동해 대규모 언어 모델의 메모리 사용을 최적화 하고, 효율적인 데이터 접근을 가능하게 함→ 컴퓨터의 가상 메모리 시스템과 유사하게 제한된 물리적 자원을 효과적으로 관리하고 활용할 수 있게 해줌   5.2 vLLM 사용 방법vLLM은 페이지드 어텐션 기술을 구현한 라이브러리로, 대규모 언어 모델을 효율적으로 메모리에 로드하고 빠른 텍스트 생성을 가능하..

4.2.6 파라미터 설정'3.5.2 Llama 3.1 학습 파라미터 설정' 참고https://31weeks.tistory.com/483 [Day10] 한 권으로 LLM 온라인 스터디 1기 - 다중 GPU Llama3 파인튜닝3.5 다중 GPU를 활용한 Llama3.1-8B-instruct 파인 튜닝 3.5.1 런팟 환경 설정H100XM x 41Pytorch 2.2.0Container Disk 400GBVolume Disk 400GBgit clone https://github.com/wikibook/llm-finetuningcd llm-finetuning/chapter3/3.5pip install -r requirem31weeks.com   4.2.7 모델 학습model : Ko-Llama3 모델 지정ar..

4.2 QLoRA 이론 및 실습4.2.1 양자화의 이해부동소수점의 개념 다양한 데이터 타입과 정밀도의 관계- FP32 : 실수를 표현하는 표준적인 방식 중 하나, 단정밀도라고 불리며 32비트(4바이트) 사용, 매우 넓은 범위의 숫자 표현 가능, 0 주변의 숫자들을 더 세밀하게 표현할 수 있음(높은 정밀도), 메모리 사용량이 큰 편이고 대규모 모델이나 데이터셋을 다룰 때 제한요소가 될 수 있음. - FP16 : 반정밀도라고도 불리는 숫자 표현 방식, 16비트 사용, FP32 보다 정밀도 낮고 표현할 수 있는 값의 범위가 좁다, 메모리 사용량이 적고 계산 효율성이 높음, 같은 메모리 공간에 더 많은 데이터를 저장할 수 있고 연산 속도도 빨라서대규모 머신러닝 모델 훈련이나 추론 과정에 자주 사용됨, 정밀도가 ..